FunSearch, de Google DeepMind, es una herramienta capaz de abordar un problema y crear soluciones matemáticas con método científico.
La inteligencia artificial ya descubre "nuevas" matemáticas y hace ciencia
En el mundo de las ciencias y las matemáticas, los descubrimientos revolucionarios han sido la piedra angular del progreso. Hoy, un artículo publicado en la revista Nature, adelanta que la Inteligencia Artificial ya es capaz de descubrir nuevos conocimientos matemáticos por sí misma.
Se trata de FunSearch, un innovador método impulsado por inteligencia artificial de Google DeepMind que está redefiniendo la manera en que abordamos los desafíos matemáticos más complejos.
FunSearch marcó en esta semana un hito histórico al hacer los primeros descubrimientos en problemas matemáticos abiertos utilizando LLMs (Modelos de Lenguaje de Gran Escala). Estos modelos, conocidos por su capacidad para combinar conceptos y codificar información, ahora se utilizan para descubrir conocimientos matemáticos nunca antes alcanzados.
¿Cómo funciona este revolucionario método? FunSearch opera en la búsqueda de "funciones" escritas en código informático. Al emparejar un LLM preentrenado con un evaluador automatizado, este sistema busca soluciones creativas en forma de código. Pero lo que lo hace excepcional es su capacidad para discernir entre ideas creativas y alucinaciones, garantizando que sus descubrimientos sean verificables y precisos.
El proceso de FunSearch
Su funcionamiento se basa en un proceso iterativo. Inicialmente, el usuario describe el problema mediante código, incluyendo un método de evaluación y un programa inicial. A partir de ahí, FunSearch entra en acción, utilizando un LLM para generar nuevas soluciones basadas en las ideas previas. Estas soluciones son evaluadas y las más prometedoras se integran de nuevo al conjunto, dando lugar a un ciclo de mejora continua.
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Lo que hace a FunSearch especialmente significativo es su capacidad para descubrir nuevas soluciones en problemas matemáticos desafiantes, como el problema del conjunto de tapas. Este desafío ha desconcertado a los matemáticos durante décadas, pero FunSearch ha logrado descubrir conjuntos de tapas más grandes de lo que se creía posible, superando incluso a las soluciones computacionales más avanzadas.
Esta innovación no solo representa un avance en la resolución de problemas matemáticos complejos, sino que también ofrece una forma completamente nueva de abordar la ciencia. La capacidad de FunSearch para producir programas que explican cómo se alcanzaron las soluciones, en lugar de simplemente presentar los resultados, abre la puerta a un entendimiento más profundo y colaborativo entre humanos y sistemas de inteligencia artificial.
Con el potencial de FunSearch para desbloquear nuevos descubrimientos en campos como la combinatoria y la teoría de la comunicación, se está gestando una nueva era en la investigación científica. La combinación de la creatividad de los LLMs con la rigurosidad matemática está redefiniendo los límites de lo que es posible en el mundo del conocimiento.
Demis Hassabis, cofundador de DeepMind
En un mundo donde la colaboración entre humanos y la inteligencia artificial es cada vez más prominente, esta herramienta marca un emocionante comienzo hacia el descubrimiento colaborativo y la exploración de nuevos horizontes en el vasto y complejo mundo del conocimiento matemático y científico.
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