Meta Platforms se prepara para desafiar a OpenAI con su nuevo modelo de inteligencia artificial, descubre más sobre esta emocionante evolución.
Meta desarrolla un nuevo sistema de IA tan potente como OpenAI
Según el Wall Street Journal, Meta Platforms está desarrollando un sistema de inteligencia artificial que se espera sea tan potente como el modelo más avanzado de OpenAI. Como lo informa el sitio Gadgets 360, La empresa matriz de Facebook tiene como objetivo lanzar este nuevo modelo el próximo año, y se espera que sea considerablemente más poderoso que su versión comercial, Llama 2.
Llama 2, el modelo de lenguaje de inteligencia artificial de código abierto lanzado por Meta en julio, se distribuye a través de los servicios en la nube Azure de Microsoft para competir con ChatGPT de OpenAI y Bard de Google. Según el periódico, el sistema planificado, cuyos detalles podrían cambiar, permitiría a otras empresas crear servicios que generen textos, análisis y otros resultados sofisticados.
El informe señala que Meta espera iniciar el entrenamiento del nuevo sistema de inteligencia artificial, conocido como modelo de lenguaje grande, a principios de 2024. Desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI a fines del año pasado, las empresas han estado buscando nuevas capacidades y refinamiento de procesos de negocios, lo que ha llevado a un aumento en la demanda del mercado emergente de IA generativa.
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Bloomberg News informó en julio que Apple está trabajando en ofertas de inteligencia artificial similares a ChatGPT de OpenAI y Bard de Google , y agregó que ha creado su propio marco, conocido como 'Ajax', para crear grandes modelos de lenguaje y también está probando un chatbot que algunos ingenieros llaman "Apple GPT".
Según una publicación de blog, en agosto, Meta lanzó el modelo de inteligencia artificial Seamless M4T, que tiene la capacidad de traducir y transcribir, de voz a voz y de voz a texto. Este avance tecnológico representa un componente potencialmente fundamental para herramientas que permiten la comunicación en tiempo real a través de barreras lingüísticas, ya que el modelo puede admitir traducciones entre texto y voz en 100 idiomas, así como ofrecer traducción completa de voz a voz en 35 idiomas, unificando tecnologías previamente disponibles solo en modelos separados.
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