El nuevo modelo generativo de texto a imagen con IA

 Stability AI, una empresa tecnológica especializada en crear modelos de IA que generan texto a partir de imágenes, ha lanzado la última versión de su software llamada Stable Diffusion XL 1.0. Según afirman, esta versión es la más avanzada hasta la fecha.

Stable Diffusion XL 1.0 está disponible en varias plataformas, como la página Github de Stability AI, su API y las aplicaciones de consumo de la compañía, Clipdrop y DreamStudio. También se puede acceder a esta versión a través del servicio Amazon Bedrock y Amazon SageMaker JumpStart, que es una solución de Amazon que brinda a los clientes acceso rápido a algoritmos, modelos y soluciones de aprendizaje. Es realmente muy conveniente para los usuarios.

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Importantes mejoras respecto a la versión anterior

¡La nueva versión Stable Diffusion XL 1.0 es una mejora significativa de la versión anterior! Según la compañía, este modelo produce colores más vibrantes y precisos con mejor contraste, iluminación y sombras que su predecesor. Además, el proceso de creación de imágenes está optimizado para ofrecer resultados más rápidos, produciendo imágenes de resolución completa de 1 megapíxel en segundos en múltiples relaciones de aspecto. Con 3.500 millones de parámetros, es uno de los modelos de imagen más grandes de acceso abierto.

Una nueva función de ajuste fino, en fase beta limitada

La compañía ha lanzado una nueva función beta de ajuste fino de Stability API que permite a los usuarios especializar la generación utilizando solo cinco imágenes. Según Joe Penna, jefe de aprendizaje automático aplicado de Stability AI, el nuevo modelo es personalizable, listo para afinar conceptos y estilos, y más fácil de usar con indicaciones básicas de procesamiento de lenguaje natural. Además, Stable Diffusion XL 1.0 ofrece mejoras en la generación de texto y legibilidad avanzada. Esperamos que estas mejoras beneficien a todos los usuarios.

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Mitigando malos usos y eliminando obras

La compañía ha tomado medidas adicionales para mitigar la creación de contenido dañino, como filtrar los datos de entrenamiento y proporcionar nuevas advertencias. Están comprometidos en mejorar constantemente la funcionalidad de seguridad de Stable Diffusion y respetar las solicitudes de los artistas para ser eliminados de los conjuntos de datos de entrenamiento. La protección y el respeto son prioridades para ellos.